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為了提高圓鋼的質(zhì)量和生產(chǎn)效率，圓鋼表面缺陷的在線自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)在生產(chǎn)過(guò)程中越來(lái)越受到重視。傳統(tǒng)的產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測(cè)方法主要是人工檢測(cè)。人工檢測(cè)不僅工作繁重，而且容易受檢測(cè)人員主觀因素的影響，容易造成產(chǎn)品的表面缺陷，尤其是小缺陷，大大降低了產(chǎn)品的表面質(zhì)量，不能保證檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。近年來(lái)，各種檢測(cè)儀器層出不窮，利用激光原理制作的輪廓儀適用于圓鋼等表面缺陷的在線檢測(cè)。
造紙企業(yè)行業(yè)的紙張進(jìn)行生產(chǎn)發(fā)展過(guò)程研究主要內(nèi)容包括：制漿、網(wǎng)紙成型、壓榨脫水、烘干烘干、涂布、壓光、卷繞、復(fù)卷、切紙等，在紙制漿過(guò)程中，經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)對(duì)于一些廢紙未完全打成漿，或部分漿在儲(chǔ)槽中停留時(shí)間過(guò)長(zhǎng)，出現(xiàn)這樣一些污泥簇，如果在我們整個(gè)中國(guó)造紙過(guò)程中如果沒(méi)有可以去除這些紙漿團(tuán)，它們之間就會(huì)開(kāi)始出現(xiàn)在成品紙中。
光學(xué)元器件自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備、不良視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備、非標(biāo)設(shè)備、機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)、外觀缺陷檢測(cè)、手機(jī)蓋、小工件、金屬件外觀尺寸檢測(cè)等?？梢噪S意設(shè)置測(cè)試站的數(shù)量，可以調(diào)整測(cè)試順序，可以調(diào)整測(cè)試方法。一個(gè)系統(tǒng)可以支持所有產(chǎn)品類型的測(cè)試。
表面缺陷檢查的關(guān)鍵挑戰(zhàn)之一，即它們是動(dòng)態(tài)的，這與零部件的加工工藝流程或成形過(guò)程有直接關(guān)系。當(dāng)零部件經(jīng)歷了全部的生產(chǎn)步驟，其中部分表面被噴涂油漆，導(dǎo)致拋光表面成為鏡面反射光。此時(shí)撞擊、污漬和劃痕這些缺陷才變得可見(jiàn)，并且令人不安。汽車生產(chǎn)廠商完全不能接受這種缺陷產(chǎn)品。
目前機(jī)器視覺(jué)的主要應(yīng)用在于質(zhì)量檢測(cè)、尺寸測(cè)量、缺陷檢查、識(shí)別和定位，而機(jī)器視覺(jué)在機(jī)器人上的應(yīng)用則主要在于引導(dǎo)定位。機(jī)器人視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)，由單目視覺(jué)向基于多個(gè)鏡頭的多目3D視覺(jué)引導(dǎo)系統(tǒng)發(fā)展。
字符識(shí)別系統(tǒng)描述 本系統(tǒng)用于電子秤出廠前校驗(yàn)過(guò)程中顯示重量數(shù)字的讀取及發(fā)送功能，系統(tǒng)采用進(jìn)口工業(yè)相機(jī)，可以快速獲取產(chǎn)品圖像，通過(guò)圖像識(shí)別、分析和計(jì)算，給出電子秤顯示的重量數(shù)值，也可根據(jù)誤差范圍進(jìn)行判斷并輸出OK/NG信號(hào)，以便于設(shè)備執(zhí)行下一步操作。
在汽車生產(chǎn)過(guò)程中，焊接是重要的部件裝配連接手段。由于焊接過(guò)程中會(huì)受到材料、性能、表面狀況、工藝參數(shù)、網(wǎng)壓波動(dòng)等多種因素的影響，因此焊接時(shí)會(huì)偶發(fā)不穩(wěn)定情況，最終導(dǎo)致部件焊接不良的出現(xiàn)。為保證汽車生產(chǎn)品質(zhì)與生產(chǎn)效率，眾多汽車及汽車零部件廠商積極引入機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，作為焊接質(zhì)量檢測(cè)的重要手段之一。
LED光源在日常生活中應(yīng)用非常廣泛，其具有亮度高，發(fā)光效率高，節(jié)能環(huán)保，壽命長(zhǎng)，安全可靠等優(yōu)點(diǎn)。LED燈珠是LED光源的核心元件，其封裝過(guò)程當(dāng)中往往存在不良，如黑點(diǎn)、毛絮、氣泡等，早期一般使用人眼檢測(cè)，這種檢測(cè)方式往往因眼部疲勞造成漏檢、誤檢，最終導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量無(wú)法保證。
“我們的AI視覺(jué)系統(tǒng)與不斷演進(jìn)的質(zhì)量管理理論互相融合，可以助力制造企業(yè)的質(zhì)量管理向系統(tǒng)化和專業(yè)化方向發(fā)展。”無(wú)錫精質(zhì)視覺(jué)科技負(fù)責(zé)人介紹道，在智能制造時(shí)代，如今越來(lái)越多的工業(yè)企業(yè)也與時(shí)俱進(jìn)，讓AI視覺(jué)融入質(zhì)量檢測(cè)管理，全面提升產(chǎn)品的高質(zhì)量發(fā)展。
通過(guò)光學(xué)系統(tǒng)，將需要拍攝的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成為圖像信號(hào)，再將圖像信號(hào)傳送至圖像采集卡，并根據(jù)像素分布、亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)換成為數(shù)字信號(hào)。
