無錫視覺檢測設(shè)備中的外觀缺陷檢測難點分析

2022-08-08 20:00:00 精質(zhì)視覺

隨著技術(shù)的進步和生產(chǎn)制造業(yè)的需求不斷提高，傳統(tǒng)老舊光學(xué)檢測機檢測技術(shù)已經(jīng)不能跟上時代的需要了，相信很多人都會覺得光學(xué)篩選機相機取像質(zhì)量太差而不能檢測，如果按照常規(guī)的算法去分割處理顯然確實不容易檢測。

無錫市精質(zhì)視覺科技有限公司擁有強大的研發(fā)實力，尤其在軟件研發(fā)上不論是資金投入還是成果轉(zhuǎn)化率都是于同行的，每年公司利潤的40%都會投入到研發(fā)當中去。近年來研發(fā)團隊對算法組不斷的推出一些智能檢測算法，尤其是在機器自學(xué)習(xí)領(lǐng)域，取得很多實用性很強的技術(shù)成果。

取出一副圖像，乍一看沒有任何缺陷，仔細一看缺陷很多，而且每種缺陷類型還不一樣，這是一個讓人頭疼的問題，怎么才能把這些隱蔽性缺陷一一識別出來呢，這正是精質(zhì)視覺科技軟件團隊重點關(guān)住的一個領(lǐng)域。人工智能說點通俗點就是讓機器設(shè)備像人一樣的去思考問題，去學(xué)習(xí)一些的新的知識來提高機器設(shè)備自身的工作能力。

在一些復(fù)雜的圖像中尋找出目標圖像特征，這就需要機器設(shè)備有一定的主動分析能力，無錫視覺檢測設(shè)備，因為未知的圖像特征不斷的出現(xiàn)，我們不好去一一限定，為了能找出這些特征，就需要視覺檢測機的大腦具備一定的主動分析、主動識別能力。